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Google prépare Journey Aware Bidding, un nouveau modèle d’enchères pour la Recherche qui apprend de l’ensemble du parcours client, pas seulement de la conversion finale. Il exploite chaque étape du tunnel pour affiner les prédictions et améliorer l’efficacité, surtout sur les parcours longs (génération de leads). À faire: choisir une étape cible alignée KPI, marquer les autres étapes comme conversions sans les optimiser, et assurer un suivi propre. Un pilote fermé démarre cette année avant un déploiement élargi.

Apprenez comment les LLM choisissent leurs sources et comment de petits changements de contenu peuvent modifier les réponses de ChatGPT et Google AI. À partir de tests réels, découvrez des notions clés (RAG, chunking, passage ranking) et des actions concrètes pour créer du contenu de marque détectable et gagner en visibilité dans la recherche IA.

Découvrez comment réussir votre optimisation Reddit: aligner vos objectifs avec les forces et limites de la plateforme, choisir des subreddits pertinents, publier un contenu utile et non promotionnel, et engager de façon authentique. Apprenez à suivre l’engagement, identifier vos communautés, tester des formats et respecter les règles des modérateurs. Reddit peut renforcer la visibilité SEO, le trafic qualifié et le leadership d’opinion, en complément de votre stratégie.

Découvrez quelles marques progressent, reculent ou stagnent sur les plateformes de recherche IA. Obtenez des tactiques concrètes pour protéger et accroître votre visibilité.

HubSpot CRM aligne marketing et ventes en centralisant les données et en automatisant les processus. Les équipes partagent une même source d’information, gagnent en réactivité et améliorent la collaboration, ce qui stimule la croissance. Outil puissant et accessible, il offre des fonctionnalités clés pour orchestrer campagnes, suivi des leads et pipeline. Selon HubSpot, 84 % des utilisateurs constatent une hausse du chiffre d’affaires.

YouTube déploie en bêta un ajustement de coûts pour les campagnes Demand Gen au tCPA : si les conversions sous-performent durant la phase d’apprentissage, les coûts sont rétroactivement réduits pour rester proches de la cible CPA. L’activation survient sous 5 jours et peut durer jusqu’à 3 semaines, sans crédits distincts : seul le coût final est recalibré. Éligibilité selon la qualité du compte et le suivi. Objectif : lisser la volatilité initiale et réduire le risque pour les annonceurs.

Le contenu explique pourquoi le SEO IA diffère du SEO classique et détaille 12 tactiques pour apparaître dans les réponses d’IA: cartographier les sous-prompts, semer les LLM via sources neutres, optimiser la récupération au niveau du passage, emballer des preuves citables, soigner la neutralité, aligner l’entité de marque, viser les comparatifs, multiplier les surfaces d’apprentissage, publier des spécifications LLM-friendly, réduire les hallucinations et passer de la mention à la citation. Objectif: structurer des faits vérifiables pour gagner visibilité et trafic qualifié.

Récap PPC de la semaine: Google étend Performance Max à Waze et ouvre le reporting par canal; Microsoft impose Clarity à ses éditeurs; la communauté débat des résultats d’AI Max. Un fil rouge se dessine: plus de transparence, de contrôle et de responsabilisation pour les annonceurs face à l’automatisation.

Basé sur des données partagées au NESS, ce guide clarifie où l’IA change (ou non) le SEO : les Aperçus IA touchent peu les actus chaudes et surgissent surtout 6 à 9 heures après un événement; Top Stories domine encore. Mettez vos CWV au « plutôt vert », sans viser la perfection. Ne perdez pas de temps sur le “code propre” : privilégiez le balisage sémantique et la clarté du contenu. Une méthode pragmatique pour prioriser ce qui rapporte en 2026 et au-delà.

Les agents IA transforment la recherche, la comparaison de produits et la décision en quelques secondes, révélant les limites d’un web pensé pour les humains, pas pour les machines. À mesure qu’ils mûrissent, pages classiques, SEO et modèles éditeurs/commerçants devront évoluer vers des interfaces de données et des réponses contextuelles. L’exemple des montres connectées illustre l’éparpillement actuel de l’information. Les disruptions technologiques se répètent: anticiper et structurer des données lisibles par machine devient vital.