Gagner des compétences en numérique.

Deux enquêtes montrent que la recherche IA reste dominée par des prompts courts, proches des requêtes Google, tandis qu’un nombre croissant d’utilisateurs ajoutent budget, lieu, âge ou besoins santé. Ce contexte personnel renforce la personnalisation, influence les recommandations et la visibilité des marques. Conclusion: les stratégies GEO doivent couvrir à la fois les requêtes mots-clés et les prompts enrichis, tout en repensant la mesure de la performance.

Alors que l’automatisation (Advantage+, Performance Max) progresse, de nombreuses campagnes B2B gaspillent budget et signaux. Sur LinkedIn, les erreurs fréquentes : aucun ciblage, ciblage non ajusté dans le temps, réglages automatiques par défaut laissés actifs, et créations figées sans rotation de thèmes. Des comptes mal pilotés diffusent sur des audiences peu qualifiées et dégradent l’apprentissage. Corriger le suivi des conversions et reprendre le contrôle du ciblage et des créas améliore la qualité des leads.

Dans HubSpot CRM, suivez moins d’indicateurs mais reliez chacun à une action claire: investir, corriger, relancer, prioriser ou fidéliser. Sélectionnez les KPI marketing, commerciaux et service client qui éclairent vos arbitrages (conversion, ROMI/ROAS, CAC/CLV, attrition, pipeline, vélocité, closing, CSAT, NPS). Avec l’IA et le loop marketing, vos données alimentent un cycle analyser–décider–agir–apprendre pour piloter une croissance mesurable.

Aux États-Unis, 68,01% des recherches Google (janv-avr 2026) se terminent sans clic, selon SparkToro basé sur Similarweb. Les AI Overviews apparaissent dans plus de 20% des requêtes et font chuter les CTR d’environ 60%. L’AI Mode pèse peu sur la période, mais croît vite. Conséquence: Google garde plus d’utilisateurs, le trafic SEO s’érode. Recommandé: investir dans la marque et l’influence hors Google. Données: panel web desktop/mobile, hors application Google Search.

Les IA jugent votre marque à partir de votre empreinte numérique, souvent incomplète. La solution: révéler les savoirs internes, les centraliser en source unique de vérité et les convertir en signaux lisibles par machine. Travaillez l’UCD: compréhensibilité (pages À propos, offres, données structurées), crédibilité (N‑E‑E‑A‑T‑T: cas clients, preuves, expérience) et livrabilité/diffusion (contenus thématiques, actifs opérationnels). Puis distribuez ces données sur les canaux que l’IA utilise pour comprendre, évaluer et recommander.

Google met à jour le cadre des Annonces de services locaux (LSA) : dès le 6 juillet, les « politiques » deviennent des « exigences ». L’objectif est d’aligner les règles annonceurs avec le système de badges (Garantie Google) et de simplifier la conformité. Pas de durcissement majeur, mais la vérification et le respect des standards pèseront davantage sur l’éligibilité et la confiance. Agences et entreprises locales doivent maintenir leurs attestations et suivre ces exigences pour rester compétitives en LSA.