Google donne aux éditeurs plus de contrôle sur la façon dont l’IA utilise leurs contenus et rejoint l’IETF, l’organisme mondial de normalisation d’internet, pour définir des standards.
Google annonce au T3 sa plus forte croissance de requêtes en cinq ans, portée par le mode IA. Mais ces interactions monétisent moins, malgré l’extension des annonces dans AI Overviews et le mode IA, et un effet défavorable des taux de change. Le groupe fait évoluer la recherche Google vers un moteur d’accomplissement de tâches, grâce à des agents IA unifiant Search, Gemini, Chrome, Android et Workspace. Une orientation qui risque de réduire encore les référencements vers le web ouvert.
Google révèle que modifier tCPA, tROAS ou le budget sur une campagne stable ne réinitialise pas l’apprentissage. Évitez les ajustements de saisonnalité pour les pics BFCM standards. Activez Promotion Mode et laissez l’Exploration Smart Bidding fonctionner avec des budgets non contraints. Utilisez Priorisation des canaux et Allocation budgétaire pour cadrer Search, PMax et Display, en surveillant le piège du « ghost budget ». Anticipez le changement Display Expansion de février 2027. Ancrez vos cibles sur vos marges et pilotez des budgets orientés demande avec des garde-fous de pacing.
Google indique que la recherche IA rend les requêtes plus longues et multimodales, et que la découverte commence plus tôt. Les internautes veulent aussi des perspectives humaines: avis, podcasts, vidéos. Pour les annonceurs et équipes PPC, cela implique d’adapter messages et pages: répondre aux questions amont, faciliter la comparaison (prix, limites, compatibilité), relier contenus d’appui à l’action et mesurer si ces recherches mènent ensuite à l’achat dans les parcours 2027.
Alphabet affiche un T3 avec croissance Search en baisse, 51,36 Md$ de capex et FCF négatif, ravivant les doutes sur la monétisation IA. Les annonceurs redoutent des coûts en hausse via davantage d’emplacements, correspondances plus larges et CPC élevés, sans reporting distinct d’AI Mode. Google évoque des CTR proches, mais l’impact sur conversions et valeur client reste flou. En attendant, les budgets financent des clics difficilement qualifiables, et les marques exigent plus de transparence pour piloter leur performance.
Deux tribunaux allemands (Munich et Aix-la-Chapelle) tiennent Google responsable de réponses d’IA erronées issues de la conflation d’entités, même lorsque chaque fait est vrai. Un tribunal berlinois a toutefois jugé différemment. Pour les marques, le risque croît : les réponses d’IA sont perçues comme la parole de la plateforme. Réduisez l’ambiguïté : vérifiez ce que l’IA dit de vous, publiez des faits clairs et cohérents, utilisez des données structurées, comblez les lacunes publiques et documentez les erreurs.
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