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Abonnés Instagram : la méthode qui fait vraiment grandir

Pour gagner des abonnés Instagram, misez sur des actions prioritaires: visibilité, interactions et clarté de profil. Le guide détaille la promotion cross-réseaux, l’usage pertinent des hashtags, l’engagement ciblé avec d’autres comptes, et les formats qui attirent (Reels, carrousels, stories, lives). Il couvre l’apport de l’IA, l’optimisation du profil (photo, bio, lien, CTA), la planification, les meilleurs créneaux et les collaborations avec influenceurs. Mesurez avec Insights pour identifier ce qui déclenche découverte, abonnement et fidélisation.

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Recherche Google : filtrer d’abord, raisonner ensuite à l’ère de l’IA

Jeff Dean explique que la recherche Google fonctionne en pipeline: récupérer des milliers de pages, les reranker par signaux classiques, puis laisser l’IA synthétiser. L’LLM n’analyse qu’un sous-ensemble pertinent. Le matching passe des mots-clés au sens, aidé par l’expansion de requêtes. La fraîcheur et la priorisation de crawl restent décisives pour la visibilité.

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LLMs et SEO: gagnez la longue traîne avec l’IA

Les LLMs, entraînés sur d’énormes corpus, prédisent des tokens mais complètent leurs réponses via la recherche web et le RAG quand l’information manque. Résultat: la visibilité passe des requêtes génériques à la longue traîne, où comptent les questions réelles des clients. Servez-vous de l’IA pour identifier ces intentions, créer des contenus précis, frais et utiles, et gagner des positions dans les réponses générées.

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Search Console déploie la configuration IA pour tous

Google déploie pour tous la configuration IA de Search Console. Décrivez en langage naturel l’analyse souhaitée et l’outil applique automatiquement métriques, filtres et comparaisons pour le rapport Performance. Non disponible pour Discover ou News. Les réponses peuvent être imparfaites, mais stimulent l’exploration.

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Visibilité IA: comment passer de l’aléatoire à la constance

Une étude de Rand Fishkin montre que les IA produisent des listes de marques très instables: le rang n’a aucun sens, seul le pourcentage de visibilité compte. La cause est la confiance du modèle. En renforçant la corroboration des sources et l’optimisation d’entités, on transforme une visibilité irrégulière en présence constante dans les réponses. Le levier clé n’est pas le suivi, mais la qualité, la cohérence et la centralisation des données de marque.

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Google Ads: connectez vos données externes aux conversions (bêta)

Google Ads déploie en bêta une intégration native des sources de données dans les paramètres de conversion. Les annonceurs peuvent connecter BigQuery ou MySQL via la balise Google pour enrichir les signaux, réduire la friction avec les données offline et améliorer la mesure. À la clé: attribution plus claire, enchères plus intelligentes et meilleures performances. Le déploiement est progressif et l’option apparaît dans les réglages d’attribution.

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