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OpenAI propose des publicités ChatGPT à environ 60 $ pour 1 000 impressions, bien au-dessus des CPM de Meta, avec seulement des rapports globaux (impressions, clics). L’approche privilégie la notoriété et l’apprentissage plutôt que la performance. Le respect de la confidentialité limite ciblage et attribution. Les premiers tests viseront les utilisateurs des offres gratuites et Go, hors mineurs et sujets sensibles. Produit premium misant sur le contexte et la brand safety, il séduira les marques pionnières, tandis que les annonceurs orientés performance resteront prudents.

Google explore des modèles multimodaux légers exécutés sur l’appareil pour anticiper l’intention avant toute saisie. En décomposant l’extraction d’intention en deux étapes — résumer chaque interaction d’écran puis synthétiser les faits — de petits MLLM égalent des systèmes comme Gemini 1.5 Pro, tout en étant plus rapides, moins coûteux et plus respectueux de la vie privée. L’évaluation Bi-Fact réduit les hallucinations et révèle les lacunes factuelles. Pour le SEO, l’optimisation des parcours utilisateurs devient clé, le mot-clé n’étant qu’un signal parmi d’autres.

L’IA place des réponses au sommet des résultats (AI Overviews), accélérant les recherches sans clic. Les requêtes deviennent plus détaillées et conversationnelles, et l’engagement se déplace plus loin dans l’entonnoir. Pour rester visible, adaptez votre SEO et vos contenus : couvrir les intentions profondes, structurer des réponses claires et sourcées, renforcer l’E-E-A-T, miser sur la marque et la conversion onsite, et suivre des KPI au-delà du trafic.

Google Ads déploie Experiment Center, un hub unique regroupant Experiments et études de lift pour tester, mesurer et comparer les performances. Configurez plus vite des tests sur les enchères, le ciblage et les créations, accédez à des rapports unifiés et passez plus rapidement de l’essai à l’action. Idéal pour valider une stratégie avant d’augmenter les budgets dans un écosystème de plus en plus automatisé.

Performance Max pour le B2B fonctionne si vous alignez les bons signaux: connexion CRM, conversions qualifiées, listes clients et stratégie d’enchères (Maximiser les conversions ou CPA cible). PMax active YouTube, Search, Display, Discover, Gmail et Maps, et nourrit des cycles de vente longs et multi-intervenants, y compris via AI Overviews. Testez si votre marché est suffisant et votre tolérance à l’automatisation est claire.

Les recherches pilotées par l’IA rendent obsolète l’attribution au dernier clic. Pour mesurer la découverte, l’influence et les revenus liés au SEO, adoptez le first touch et des KPI révisés. Zero-click, AI Overviews et plateformes brouillent le lien clic=visite. Auditez vos données, unifiez les canaux, isolez les référents IA et comparez les conversions selon le premier point de contact. L’enjeu: raconter tout le parcours, du haut du funnel jusqu’à la conversion.

GA4 peut devenir un atout PPC si vous priorisez 5 rapports clés: Audiences (signaux basés sur le comportement), Recherche interne (mots recherchés sur le site), Referrals (sources externes performantes), Parcours de conversion (impact TOFU et attribution), Événements de conversion (actions amont). Configurez correctement les audiences et dimensions, filtrez par source/média et campagnes. Ces rapports relient le trafic payant aux conversions, révèlent des opportunités d’expansion et éclairent les décisions de budget.

Les DAF coupent les budgets IA car le temps gagné ne crée pas forcément de valeur. Pour prouver un ROI IA crédible, remplacez les métriques de vanité par trois axes: hausse de qualité (conversion, satisfaction, erreurs en baisse), extension du périmètre (travaux nouveaux, backlog réduit) et déverrouillage de capacités (moins de dépendances, plus de projets sans embauches). Bâtissez un cadre reliant indicateurs avancés aux revenus, avantage compétitif et durabilité.

Google présente une méthode d’extraction de l’intention utilisateur basée sur de petits modèles exécutés sur l’appareil. En deux étapes, elle résume chaque interaction (capture + action) puis génère l’intention globale, surpassant des MLLM et gérant mieux le bruit. La démarche protège la vie privée, tout en ouvrant la voie à des agents autonomes pour l’assistance proactive et la mémoire personnalisée. Limites: tests sur Android et web, anglais, pas de déploiement annoncé.

Le Loop Marketing, porté par HubSpot CRM, remplace le funnel linéaire par une boucle d’amélioration continue. En centralisant les données et l’IA, il aligne marketing et ventes, personnalise les parcours et optimise l’acquisition, la conversion et la fidélisation. Cette approche, née de l’inbound, démontre des gains forts en B2B (jusqu’à +310 % de leads). L’article détaille les phases expression, adaptation, amplification et évolution, avec les outils HubSpot.