Gagner des compétences en numérique.

Ce guide explique comment utiliser des compétences IA pour exécuter des tâches marketing de façon fiable et répétable. Il détaille leur fonctionnement sur Claude, ChatGPT et Gemini, où trouver des skills prêts à l’emploi (GitHub, packages officiels) et comment les installer. Vous apprendrez aussi à les adapter et les marquer à votre image pour en faire l’OS opérationnel de votre agence et standardiser les audits et workflows PPC.

Le trafic organique baisse tandis que le pipeline tient? Les réponses générées par l’IA interceptent le parcours: l’influence se produit sans clic. Apprenez à mesurer ces signaux en surveillant citations, mentions et recommandations dans les outils d’IA, puis reliez-les aux résultats via tests d’incrémentalité et media mix modeling. Découvrez une pile en trois couches: visibilité IA, impact sur les conversions, rattachement au chiffre d’affaires. Ce webinaire gratuit montre les KPIs à mettre à jour et une méthode de reporting robuste.

Liquid Web a regroupé et rebrandé ses plugins WordPress, déclenchant une vive réaction: pages produit introuvables, connexions en panne, redirections et licences confuses, surtout pour les offres à vie. Après des années de va-et-vient de marques entre Nexcess et Liquid Web (disparition de StellarWP), la migration a consolidé Kadence, LearnDash, The Events Calendar et Give, tandis que d’autres fonctionnalités sont intégrées. L’entreprise affirme que les clients existants conservent leurs avantages et seront «grandfathered». Des correctifs sont en cours pour les problèmes de connexion et de facturation.

Google teste Merchant Advisor, un chatbot IA intégré à Merchant Center pour aider les marchands à configurer, dépanner et optimiser leur compte. En bêta, il propose des tâches proactives (politique de retours, étapes de configuration) afin d’améliorer la qualité du flux et la santé du compte. Cette initiative s’inscrit dans la tendance des copilotes IA dans les produits marketing de Google (Ads, Analytics). Elle vise à réduire la complexité pour les petits détaillants, accélérer l’onboarding et révéler des opportunités d’optimisation.

Google précise que, dans Google Ads, les termes affichés pour les expériences de recherche pilotées par l’IA (AI Mode, AI Overviews, Lens, saisie semi-automatique) peuvent refléter une intention interprétée plutôt que la requête exacte. Cette évolution réduit la transparence, complique les listes de mots-clés négatifs et les contrôles de conformité, et pousse les annonceurs à s’appuyer davantage sur des signaux plus larges et la qualité des conversions.

Google confirme que les rapports des termes de recherche peuvent ne plus correspondre exactement aux requêtes tapées. Portée par l’IA, la diffusion s’appuie davantage sur l’intention, le contexte et les signaux que sur les mots clés exacts. Pour les annonceurs, l’analyse des requêtes, la gestion des mots clés négatifs et les stratégies de correspondance deviennent plus complexes, avec une visibilité réduite sur les recherches déclenchant les annonces.