En B2B, l’UGC sert de preuve externe qui réduit l’incertitude d’achat et accélère la décision. Témoignages, avis et cas clients crédibilisent votre offre dans des cycles complexes. 79 % des acheteurs affirment que l’UGC influence leurs choix. Organisez la collecte, encadrez les droits, impliquez service client et marketing pour exploiter ces contenus et guider le parcours. La promesse passe après la preuve terrain.
Microsoft teste un rapport AI Performance dans Bing Webmaster Tools. Il affiche le nombre de citations issues de Bing Copilot et de partenaires, les pages citées, ainsi que des grounding queries et l’intention (navigationnelle, informationnelle, etc.). En revanche, aucune donnée de clic ni de CTR n’est fournie. Le déploiement reste en bêta très limitée et non annoncé. Les éditeurs veulent mesurer l’efficacité réelle des expériences IA, mais ces métriques semblent toujours absentes.
Google fait de Gemini 3 le modèle par défaut des aperçus IA de Search. Les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi depuis l’aperçu et basculer en Mode IA, avec le contexte conservé. Les tests montrent une préférence pour un enchaînement conversationnel. Ce changement pourrait modifier les schémas de citations et la structure des réponses. Déploiement mondial progressif selon les marchés.
Yahoo lance Yahoo Scout, un moteur de réponses IA intégré à tout son réseau (News, Finance, Mail, Search). Porté par les données de Yahoo, il personnalise, cite ses sources et renvoie du trafic aux éditeurs. Scout intègre des widgets (météo, finance, actualités), des résumés d’emails et des filtres thématiques. Fondé sur Claude (Anthropic) et indexé via Bing, il promet peu d’hallucinations. Publicité via Microsoft Advertising et affiliation. Beta disponible aux États‑Unis.
Le commerce agentique remplace l’arbitrage marketing par la vérité produit. Les LLM, via les protocoles ACP/UCP, compressent la recherche et le checkout. Pour gagner: optimisez vos flux (inventaire, prix, délais, retours), structurez des données vérifiables, priorisez l’ingestion SEO, et choisissez votre distribution: portée de ChatGPT vs relation client avec Google. Affiliés, Amazon et marques marketing sont bousculés; les spécialistes gagnent par la granularité.
En 2026, les publicités Facebook performantes ne misent pas sur l’originalité, mais sur des structures simples et répétables. Elles clarifient immédiatement problème, bénéfice et preuve, puis proposent une action claire. Le modèle phare: douleur → soulagement → prochaine étape. L’article revient aux bases, montre comment rencontrer le client là où il est et illustre ces approches avec des exemples concrets (ex.: ClickUp).
Google Ads et Shopping excellent pour capter l’intention, pas pour la créer. Quand la croissance plafonne, misez sur la notoriété, le CRM et les médias haut de funnel (Meta, TikTok, YouTube, Pinterest). Les canaux owned nourrissent l’intérêt, l’earned crédibilise, et le paid d’awareness déclenche de futures recherches. Structurez votre entonnoir: awareness, considération, conversion; puis laissez la recherche conclure. Sans haut de funnel, vous optimisez un goulot, pas une croissance durable.
Cet article explique comment sortir de la boîte noire des publicités Meta. En combinant l’Insights API et le Commerce API de Meta avec l’export GA4 (liaisons ad_id et item_id), on obtient des performances au niveau produit, visualisées et segmentées (Star performers, Prometteurs, Window shoppers). Ces données servent à optimiser les créations, bâtir des ensembles produits, et alimenter des flux enrichis via labels personnalisés pour tester exclusions, scaling et retargeting. Objectif: challenger l’algorithme, orienter le budget et améliorer l’efficacité ecommerce.
La Commission européenne ouvre deux procédures de spécification au titre du DMA visant Google: accès équitable des tiers aux fonctions IA d’Android (matériel et logiciel) et partage anonymisé des données de recherche (requêtes, clics, classements, vues) selon des conditions FRAND. Objectif: mettre les services d’IA et moteurs concurrents sur un pied d’égalité. Conclusions préliminaires sous trois mois, fin sous six. Impacts attendus sur la concurrence, la mesure, l’inventaire publicitaire et la dépendance aux plateformes de Google.
Sam Altman reconnaît que GPT-5.2 a sacrifié la qualité d’écriture en privilégiant le code et le raisonnement. Contrairement à GPT-4.5, orienté vers une écriture plus naturelle, 5.2 cible le travail technique. Il évoque un compromis de ressources et promet des améliorations dans les prochaines versions 5.x, sans calendrier. Les utilisateurs qui s’appuient sur ChatGPT pour rédiger devraient retester leurs prompts et prévoir un plan B.