Google met fin au balisage Practice Problem : ce que les SEO doivent savoir sur les données structurées
Google a annoncé la dépréciation du balisage Practice Problem dans la recherche à partir de janvier. Cette décision s’inscrit dans une démarche plus large de simplification des résultats et de recentrage sur les fonctionnalités qui bénéficient réellement aux utilisateurs. En parallèle, Google clarifie que le balisage Dataset est réservé à Dataset Search (et non aux résultats de Google Search), tandis que les Book actions restent prises en charge. Pour les professionnels du SEO, les éditeurs et les équipes produit, cette évolution impose de revoir l’inventaire de leurs données structurées, de réallouer les efforts et de s’aligner sur les types de schémas qui déclenchent encore des enrichissements visibles. 🔍
Dans cet article, nous décryptons ce qui change, pourquoi cela compte, et comment adapter votre stratégie de données structurées pour maximiser la visibilité, sans perdre de temps sur des marquages qui ne généreront plus d’effet en SERP. Vous y trouverez des recommandations concrètes, une checklist d’audit, des réponses aux questions fréquentes et des conseils pour surveiller l’évolution des guidelines de Google. ✅
Ce qui change exactement en janvier
Practice Problem : une fonctionnalité de données structurées dépréciée
Le balisage Practice Problem, historiquement destiné à aider Google à identifier et à présenter des exercices d’entraînement (notamment dans l’éducation), est déprécié dans Google Search à partir de janvier. Concrètement, plusieurs points à retenir : 🧩
– La Search Console cesse de proposer des rapports d’enrichissements dédiés à Practice Problem. Les filtres d’apparence dans les performances ne refléteront plus ce type de résultat et l’outil Rich Results Test ne l’évaluera plus comme un enrichissement spécifique.
– L’API Search Console continuera de supporter le type Practice Problem pendant une période de transition, mais il s’agit d’un soutien temporaire avant suppression complète. Mieux vaut considérer que ce marquage n’apportera plus d’avantage côté recherche.
– Si votre site s’appuie sur ce schéma, anticipez : la présence de ce balisage ne nuira pas directement à vos performances, mais il sera ignoré par la recherche Google et ne justifie plus un investissement en maintenance. ⚠️
Dataset : réservé à Dataset Search, pas utilisé par Google Search
Google précise que le balisage Dataset n’est pas utilisé pour les résultats organiques de Google Search, mais pour Dataset Search, la verticale spécialisée de Google. Le bandeau de dépréciation a été retiré de la documentation afin de clarifier cette distinction. Cela signifie : 🗂️
– Si vous visez une audience de chercheurs, journalistes de données ou data scientists via Dataset Search, le balisage Dataset reste pertinent et utile.
– Si votre objectif est d’obtenir des enrichissements ou une visibilité supplémentaire dans les résultats classiques de Google, le balisage Dataset n’a pas d’impact direct. Il ne doit pas être considéré comme un levier SEO pour la SERP générale.
Book actions : toujours supportées dans la recherche
Bonne nouvelle pour les libraires, plateformes de lecture et éditeurs : les Book actions restent prises en charge par Google Search. Le bandeau de dépréciation a été retiré de la documentation, confirmant que ce balisage continue d’alimenter des fonctionnalités utiles. 📚
Si vous proposez l’achat, l’emprunt, la pré-commande ou la lecture d’ouvrages, conservez et optimisez votre schéma de Book actions. Assurez-vous de la complétude et de l’exactitude des champs afin de maximiser l’éligibilité et la qualité d’apparition.
Pourquoi Google change de cap sur certaines données structurées
Google indique vouloir “simplifier la page de résultats” pour aider les internautes à trouver plus vite ce qu’ils cherchent. Dans ce cadre, des fonctionnalités peu utilisées ou dont la valeur ajoutée est marginale sont progressivement retirées. Cette approche a deux objectifs : 🚀
– Réduire la complexité des SERP et accélérer l’affichage.
– Concentrer les efforts sur les enrichissements et signaux qui servent le plus d’utilisateurs, tout en apportant de la cohérence entre appareils et contextes.
Pour l’immense majorité des recherches, l’impact sera limité, voire imperceptible. Pour les acteurs qui misaient sur Practice Problem, c’est en revanche un signal clair : il faut réévaluer la stratégie d’implémentation de données structurées et se tourner vers des types mieux alignés sur les priorités actuelles de Google. 🔁
Quels impacts selon votre activité
Éditeurs éducatifs, EdTech et LMS
Si vous publiez des exercices, fiches d’entraînement, quiz ou contenus d’évaluation, la dépréciation du balisage Practice Problem implique : 🎓
– Moins d’espoir de différenciation par un enrichissement dédié dans la SERP classique.
– La nécessité de renforcer d’autres leviers de visibilité : qualité du contenu, maillage interne, pages thématiques structurées, signaux d’authoritativeness, et d’autres données structurées toujours pertinentes (par exemple, Article, Breadcrumb, Organization, Video, Event ou Course selon le cas d’usage).
– Côté produit, concentrez-vous sur l’expérience utilisateur (UX), l’indexabilité, la vitesse, le responsive et la clarté du contenu. Les données structurées doivent compléter une base technique solide plutôt que la remplacer.
Institutions et producteurs de jeux de données
Universités, laboratoires, institutions publiques, équipes data en entreprise : si votre audience se situe dans Dataset Search, continuez à utiliser le balisage Dataset. Quelques bonnes pratiques : 🧪
– Assurez-vous que chaque jeu de données dispose d’une page descriptive claire, stable et indexable, avec un schéma Dataset complet (titre, description, variables, licence, créateur, date, liens de téléchargement, etc.).
– Proposez des métadonnées cohérentes entre votre front et vos fichiers (README, documentation), et utilisez des URL pérennes.
– Facilitez la découverte via sitemaps et liens internes. Même si cela n’affecte pas la SERP générale, ça améliore la trouvabilité dans Dataset Search et auprès d’un public qualifié.
Libraires, plateformes de lecture et éditeurs
Les Book actions étant confirmées comme supportées, profitez-en pour consolider votre implémentation : 📖
– Vérifiez l’exactitude des métadonnées (titre, auteur, ISBN, disponibilité, prix, prestataires d’accès).
– Maintenez la cohérence entre pages produit, données structurées et feeds. Les divergences peuvent limiter l’éligibilité.
– Surveillez vos performances dans la Search Console et notez toute corrélation entre corrections de balisage et visibilité.
Bonnes pratiques 2025 pour vos données structurées
Les données structurées restent un levier puissant quand elles sont alignées avec des fonctionnalités encore actives dans la recherche. Pour maximiser votre ROI : 🧭
– Implémentez en priorité les schémas qui déclenchent des enrichissements toujours pris en charge et pertinents pour votre vertical (Product, Review, Breadcrumb, Organization, Event, Video, JobPosting, Recipe, Course, Book actions, etc.).
– Privilégiez la complétude et la précision : plus vos champs sont fournis et cohérents avec le contenu visible, meilleure est l’éligibilité.
– Maintenez la cohérence entre vos différentes sources de vérité (CMS, PIM, feeds, pages). Les divergences nuisent à la confiance et à la stabilité des résultats enrichis.
– Évitez la sur-optimisation et le “keyword stuffing” dans les champs. Les données structurées doivent décrire fidèlement le contenu, pas l’exagérer.
– Testez régulièrement avec les outils de Google et surveillez les rapports de la Search Console pour détecter les erreurs, avertissements et régressions.
Checklist d’audit et d’action
1) Cartographiez vos données structurées actuelles. Listez tous les types implémentés, les modèles utilisés, et les templates concernés dans votre CMS. 🗺️
2) Identifiez le balisage Practice Problem. Décidez si vous le retirez (nettoyage) ou si vous le laissez en place un temps (sans bénéfice côté recherche). Documentez la décision pour vos équipes. 🧹
3) Priorisez les schémas à fort impact. En fonction de votre activité, concentrez vos efforts sur les données structurées encore exploitées par Google Search et pertinentes pour vos objectifs business. 🎯
4) Mettez à jour vos tests et QA. Adaptez vos pipelines de validation (CI/CD, tests de régression) pour ne plus bloquer des déploiements à cause de “défaillances” liées à un enrichissement retiré. 🧪
5) Formez les équipes. Informez contenu, produit et technique des changements afin d’éviter de nouveaux tickets liés à Practice Problem, et pour aligner tout le monde sur les priorités actuelles. 👩🏫
6) Surveillez le changelog de la documentation et la Search Console. Anticipez les prochains ajustements et adaptez rapidement vos plans. ⏱️
Comment tester et surveiller vos données structurées
– Utilisez le Rich Results Test pour vérifier l’éligibilité des types encore supportés. Pour la validation syntaxique générale (au-delà des enrichissements Google), vous pouvez recourir à des validateurs compatibles Schema.org. 🧰
– Appuyez-vous sur la Search Console pour suivre les erreurs, les avertissements et l’évolution des impressions/clics par apparence de recherche. Notez toutefois que les rapports liés à Practice Problem vont disparaître. 📈
– Conservez un journal de modifications (changelog interne). Quand un enrichissement fluctue, il est précieux de pouvoir corréler la baisse ou la hausse de visibilité avec des déploiements précis (templates, champs ajoutés/supprimés, changements de CMS, nouvelles règles d’optimisation). 🗒️
FAQ : vos questions sur les données structurées et ces changements
Dois-je supprimer le balisage Practice Problem de mon site ?
Il n’y a pas d’obligation immédiate. Google va simplement l’ignorer dans la recherche. Cependant, le retirer présente des avantages pratiques : vous simplifiez vos templates, évitez les confusions pour vos équipes et réduisez la maintenance. Si vous le conservez pour des raisons internes, notez clairement qu’il n’apporte plus de bénéfice dans Google Search. 🧩
Le maintien d’un balisage déprécié peut-il nuire au SEO ?
En soi, non. Google ne pénalise pas le simple fait d’avoir un balisage qu’il ignore. Le risque est plutôt opérationnel : perte de temps en QA, tickets techniques inutiles, incompréhension entre équipes et bruit dans vos contrôles automatiques. Le nettoyage apporte de la clarté et améliore l’efficacité de vos processus. 🧽
Le balisage Dataset peut-il améliorer mon classement dans la SERP classique ?
Non. Google confirme que les données structurées de type Dataset ne sont pas utilisées dans la recherche générale. Elles sont destinées à Dataset Search. Utilisez-les si vous ciblez ce public spécialisé, mais n’attendez pas d’effet sur les résultats organiques standards. 🧬
Les Book actions apportent-elles encore un bénéfice réel ?
Oui, elles restent supportées. Si votre modèle implique l’achat, l’emprunt ou la lecture d’ouvrages, poursuivez et optimisez ce balisage. Comme toujours, l’éligibilité dépend de la qualité et de la cohérence des informations fournies, ainsi que de l’adéquation avec les critères de Google. 📚
Comment adapter mes tests maintenant que certains rapports disparaissent ?
Mettez à jour vos pipelines pour ne plus exiger la validation d’enrichissements retirés. Utilisez le Rich Results Test pour les types supportés, et un validateur Schema.org pour vérifier la conformité syntaxique globale. Gardez un œil sur la Search Console pour les erreurs critiques et les tendances d’apparence. 🛠️
Ces changements impactent-ils la vitesse des pages ou Core Web Vitals ?
Indirectement, oui. En supprimant des fonctionnalités peu utilisées, Google simplifie l’affichage des résultats, ce qui peut contribuer à une expérience plus fluide côté utilisateur. De votre côté, la gestion plus légère des données structurées (moins de scripts et de variations) peut aussi favoriser des pages plus focus et plus simples à maintenir. ⚡
Faut-il redéployer tout mon schéma si une partie est dépréciée ?
Pas nécessairement. Concentrez-vous sur les types dépréciés pour les retirer proprement, tout en conservant et en consolidant les schémas toujours utiles. Profitez-en pour auditer la qualité globale et combler les champs manquants sur vos types prioritaires. 🔧
Stratégie de transition : réallouer intelligemment vos efforts
La clé n’est pas de “faire plus de schéma”, mais de “faire le bon schéma”. Analysez vos objectifs métier : trafic qualifié, conversions, visibilité locale, ventes produit, recrutement, etc. Sélectionnez ensuite les types de données structurées les plus corrélés à ces objectifs et toujours reconnus par Google Search. 🎯
– E-commerce : Product, Offer, AggregateRating, Review, Breadcrumb, Organization, FAQ si pertinent et éligible selon les règles du moment.
– Contenu média : Article, Video, Breadcrumb, Organization, éventuellement LiveBlogPosting si adapté.
– Événementiel : Event (avec dates, lieux, offres), Video si vous diffusez des replays.
– Recrutement : JobPosting (avec toutes les propriétés recommandées).
– Éducation et cours : Course, Video, Article. Axez l’effort sur la clarté sémantique et la qualité éditoriale, plutôt que sur des enrichissements retirés.
Mesurer l’impact après la dépréciation
Pour évaluer concrètement l’effet de ces changements sur votre visibilité : 📊
– Surveillez les impressions et clics par page et par requête dans la Search Console, en filtrant par type de contenu ou répertoire concerné.
– Comparez les tendances avant/après janvier pour les pages qui embarquaient Practice Problem. L’impact devrait être minime sur l’ensemble des requêtes, mais il est utile de le documenter.
– Si vous avez réalloué l’effort vers d’autres schémas, suivez l’évolution des enrichissements correspondants (ex. Product, Video, Event) et corrélez avec vos KPIs business (taux de conversion, lead quality, panier moyen, etc.).
Gouvernance et documentation interne
Les données structurées sont un chantier transversal impliquant SEO, contenu, développement, data et parfois juridique. Pour réduire la friction : 🧩
– Maintenez une documentation vivante des types utilisés, de leurs objectifs, de leurs templates et des règles de validation associées.
– Mettez en place des revues trimestrielles pour aligner les priorités avec les évolutions de Google, et retirer ce qui n’apporte plus de valeur.
– Ajoutez des garde-fous en CI/CD pour détecter les champs obligatoires manquants et prévenir les régressions avant production.
Timeline et prochaines étapes
– Janvier : dépréciation du balisage Practice Problem dans Google Search. Disparition progressive des rapports associés dans la Search Console et du support dans le Rich Results Test. ⏳
– Période transitoire : l’API Search Console peut maintenir temporairement la compatibilité avec le type Practice Problem, avant de l’éteindre définitivement. À considérer comme une fenêtre de transition, pas comme un soutien durable. 🔁
– En continu : le balisage Dataset reste pertinent pour Dataset Search uniquement. Les Book actions continuent d’être supportées dans la recherche. 🔎
Comment rester à jour sur les données structurées
– Suivez le changelog de la documentation développeurs de Google et le blog Search Central pour les mises à jour officielles. 📬
– Participez aux échanges de la communauté SEO (forums, conférences, Web Stories officielles). Les retours de terrain aident à comprendre l’impact réel. 🗣️
– Testez à petite échelle avant un déploiement global, surtout pour les sites à fort volume. Les tests A/B et des cohortes d’URL permettent d’isoler l’effet d’un nouveau balisage. 🧪
Conclusion : simplifier, prioriser, capitaliser
La dépréciation du balisage Practice Problem n’est pas une mauvaise nouvelle si vous l’abordez comme une opportunité de priorisation. Les données structurées ne sont pas une fin en soi : elles servent à clarifier vos pages aux yeux des moteurs et à déclencher des enrichissements utiles aux utilisateurs. En retirant ce qui n’est plus exploité et en renforçant les schémas qui comptent, vous améliorez votre efficacité opérationnelle et vous concentrez votre effort là où il produit des résultats.
Retenez l’essentiel : 👇
– Practice Problem est déprécié dans Google Search à partir de janvier. Nettoyez ou ignorez ce balisage, mais ne misez plus dessus.
– Dataset s’adresse à Dataset Search, pas à la SERP générale. Ne l’attendez pas comme levier SEO organique standard.
– Les Book actions restent supportées : si c’est votre vertical, continuez d’investir.
Restez discipliné sur la qualité, la complétude et la cohérence de vos données structurées, surveillez la documentation officielle et adaptez rapidement vos implémentations. C’est cette agilité qui fera la différence dans un environnement de recherche en évolution permanente. 🌱
