Ads Advisor de Google : prometteur, utile… mais pas encore prêt à piloter seul vos campagnes 🚦
Le nouvel Ads Advisor de Google, un assistant publicitaire propulsé par l’IA et décrit comme “agentique”, fait beaucoup parler. Testé pendant 24 heures par la coach Google Ads Jyll Saskin Gales, l’outil montre un potentiel réel, mais reste entaché d’erreurs et de limitations notables. En clair, Ads Advisor peut accélérer vos analyses et inspirer des actions, mais il ne peut pas – et ne doit pas – encore gérer vos campagnes en autonomie. Voici un décryptage complet, pragmatique et orienté résultats pour les annonceurs qui souhaitent l’utiliser sans risque. 🤖💡
Qu’est-ce que Ads Advisor et à quoi sert-il exactement ? 🧭
Ads Advisor est un assistant d’IA expérimental de Google conçu pour aider les annonceurs à optimiser leurs comptes Google Ads. L’ambition affichée : donner des recommandations contextualisées, couvrir des sujets allant de la structure des campagnes aux créatives, et, à terme, agir de façon plus autonome. Aujourd’hui, Ads Advisor apporte surtout des conseils et des pas-à-pas. Il ne fait pas les changements à votre place dans l’interface – ce qui limite les risques, mais réduit aussi la promesse “agentique”.
Dans la pratique, Ads Advisor se présente comme un coach répondant à vos questions (diagnostic de performance, idées d’optimisation, vérifications de base de configuration). Fait notable, il consulte souvent le web ouvert avant de répondre et peut même suggérer de ne pas cocher certains réglages par défaut de Google – un signe d’indépendance appréciable. 🔎
Ce que révèlent 24 heures de test terrain 🧪
Les points forts d’Ads Advisor ✅
Première bonne surprise : Ads Advisor ne se contente pas de répéter la documentation officielle. Il va chercher de l’information sur le web et peut recommander des choix plus nuancés. Par exemple, il suggère parfois de décocher “Réseau Display” et “Partenaires de recherche” lors de la création d’une campagne Search, afin de concentrer le budget et la mesure sur la recherche Google pure au démarrage. Cette prudence est souvent salutaire pour les petites structures au budget limité. 🎯
Autre atout : l’outil pense “au-delà de Google Ads”. Pour des campagnes Shopping, il peut mettre en avant l’importance d’optimiser les titres produits et flux marchands. Cette vue plus holistique est bienvenue, car les performances Shopping dépendent autant de la qualité du flux que des enchères ou du ciblage. L’intention est bonne, même si certaines instructions pratiques restent parfois erronées ou incomplètes (voir plus bas). 🧩
Les limites et erreurs observées ⚠️
C’est ici que l’enthousiasme se tempère. Ads Advisor a, à plusieurs reprises, pointé de faux diagnostics et donné des indications s’appuyant sur des interfaces dépassées, telles que “Outils et paramètres > Conversions”, alors que l’UI a évolué. Ces anachronismes peuvent faire perdre du temps aux équipes et semer la confusion chez les moins expérimentés. Ils montrent aussi que le modèle n’est pas toujours à jour de l’écosystème Google Ads. ⏳
Autre limite majeure : malgré son positionnement “agentique”, Ads Advisor ne peut pas agir sur le compte. Il ne fait que suggérer des étapes. Or, certaines séquences proposées manquent de précision, ou ne tiennent pas compte de la configuration exacte du compte, ce qui peut conduire à des clics inutiles, voire à de mauvais réglages si l’on suit aveuglément l’instruction. 🛑
Pourquoi Ads Advisor n’est pas encore vraiment “agentique” 🧱
Un agent “agentique” est censé analyser, décider et exécuter des actions dans un environnement réel. Ads Advisor, en l’état, reste un conseiller textuel. C’est à la fois rassurant (il ne casse pas vos campagnes) et frustrant (il ne fait pas gagner autant de temps qu’espéré). La vision est là, mais l’automatisation orchestrée, la capacité à itérer, tester et apprendre dans la boucle d’exécution n’y sont pas encore. 🧠
Impacts pour les annonceurs : où Ads Advisor aide vraiment, et où il faut rester maître du jeu 🧩
Ce que vous pouvez déléguer à Ads Advisor aujourd’hui 🤝
Ads Advisor peut accélérer la découverte d’opportunités et la mise en place d’un plan d’action initial. Vous pouvez l’utiliser pour :
– Obtenir une checklist de vérifications de base (suivi des conversions, exclusions d’IP, budgets, enchères, structure des groupes d’annonces, extensions d’annonces, etc.).
– Recueillir des idées d’A/B tests (nouveaux titres RSA, sitelinks, callouts, assets d’images et vidéos).
– Prioriser rapidement des optimisations “sûres” sur les campagnes Search (pertinence des mots-clés, cohérence annonces/pages de destination, ajustements de budgets, segmentation des termes).
– Structurer un plan d’analyse hebdomadaire (rapports à générer, métriques à regarder, seuils d’alerte). 📋
Ce qui doit rester sous contrôle humain pour l’instant 🧑✈️
Ne déléguez pas les actions structurantes ni les décisions budgétaires majeures. Conservez la main sur :
– Le paramétrage des conversions et l’attribution (c’est critique pour le Smart Bidding et trop sensible pour des instructions approximatives).
– Les arbitrages de budget entre campagnes et réseaux (Search vs Display, Performance Max, Shopping).
– Les changements de stratégie d’enchères (passer de Max clicks à Max conversions/ROAS sans seuils ni historique peut déstabiliser la machine).
– Le nettoyage de termes de recherche et les listes de mots-clés négatifs (un excès peut étouffer la diffusion). 🧯
Cas concrets évoqués et leçons à retenir 📚
Search : décocher “Réseau Display” et “Partenaires de recherche” au démarrage 🧪
La recommandation d’Ads Advisor de se concentrer sur la recherche Google pure au lancement se défend. Cela permet de :
– Mieux contrôler la qualité du trafic et la pertinence des termes.
– Éviter la dispersion budgétaire au profit de placements moins maîtrisés.
– Stabiliser plus vite l’apprentissage des stratégies d’enchères sur des signaux homogènes.
Ensuite, vous pouvez rouvrir progressivement les robinets si la rentabilité suit. Cette approche “focus puis expansion” est une bonne pratique générale. ✅
Shopping : optimiser les titres produits avant les enchères 🔤
Sur Shopping, Ads Advisor a raison de rappeler la primauté du flux. Titres clairs, structurés et riches en mots-clés acheteurs font souvent plus pour la performance que des bid tweaks isolés. Une structure recommandée peut être : Marque | Produit | Caractéristique clé | Modèle | Volume/Quantité. Exemple : “Nike Air Zoom Pegasus 40 – Chaussures running homme – Bleu – 42”.
Attention cependant aux conseils d’implémentation génériques : selon votre PIM, votre CMS et vos modules Shopping, la procédure diffère. Vérifiez toujours la doc de votre outil et prévoyez des tests sur un échantillon restreint avant déploiement massif. 🧪
Conversions : méfiez-vous des instructions liées à une UI obsolète 🗺️
Si Ads Advisor vous dirige vers des menus qui n’existent plus (“Outils et paramètres > Conversions” sous une ancienne arborescence), ne paniquez pas. Cherchez l’équivalent dans la nouvelle interface ou consultez la documentation officielle. Plus que jamais, ne faites pas de modifications hâtives sur la mesure des conversions. Toute erreur ici fausse le pilotage automatique, l’attribution et le reporting. 🔧
Guide pratique : utiliser Ads Advisor sans risque et avec ROI 🚀
1) Préparez votre compte avant tout audit par Ads Advisor 🔍
– Assurez-vous que le balisage de conversions est propre et testé (balises installées, déduplication, événements pertinents, value-based conversions si possible).
– Nettoyez les anomalies visibles (budgets à 0, campagnes limitées par budget, annonces refusées).
– Notez votre baseline (CPA/ROAS, taux de conversion, CTR, coûts, volume) pour comparer avant/après toute action inspirée par Ads Advisor. 🧾
2) Posez de bonnes questions à Ads Advisor (prompts utiles) 💬
– “Identifie les 3 freins majeurs à la performance de mes campagnes Search sur les 30 derniers jours et propose un plan d’action par priorité.”
– “Donne-moi une checklist de qualification d’un compte Shopping orientée flux, avec les champs critiques à optimiser.”
– “Suggère 5 tests créatifs pour mes RSA avec variantes de titres et descriptions adaptées à [mon secteur].”
– “Liste les risques si je passe [campagne X] de Max clicks à Max conversions dès maintenant, et comment les mitiger.”
Obtenez des idées, puis filtrez-les avec votre expertise. 🧠
3) Vérifiez systématiquement les recommandations avant exécution 🛡️
– Interface et terminologie : la navigation conseillée par Ads Advisor correspond-elle bien à votre UI ?
– Compatibilité compte : la suggestion tient-elle compte de vos objectifs, budgets, historique, saisonnalité ?
– Impact mesurable : connaissez-vous la métrique qui prouvera l’amélioration ou l’échec ?
– Sécurité : existe-t-il un rollback simple si la recommandation dégrade les résultats ?
4) Testez en environnement contrôlé, pas en production globale 🧪
– Créez des expériences ou brouillons quand c’est possible.
– Limitez l’exposition budgétaire au départ (10 à 20 % du budget max).
– Définissez un horizon d’évaluation réaliste (au moins 2 à 3 cycles d’apprentissage selon le volume).
– Documentez chaque test (hypothèse, setup, KPI, résultat, décision). 📊
Pour qui Ads Advisor est-il utile aujourd’hui ? 🎯
– PME et indépendants avec peu de ressources : pour générer des checklists et idées rapides, à condition d’appliquer un filtre critique avant toute action.
– Agences et consultants : comme outil d’appoint pour brainstormer des angles d’optimisation ou challenger une roadmap, sans remplacer l’audit humain.
– Grandes entreprises : intérêt limité si vous disposez déjà de playbooks robustes et d’une gouvernance stricte des changements. L’outil peut cependant inspirer des tests créatifs. 🧰
Rôle de la supervision humaine : pourquoi l’humain reste central 👩💻👨💻
Les performances Google Ads dépendent d’une alchimie entre stratégie, données, création et timing. Un assistant IA comme Ads Advisor peut éclairer le chemin, mais ne voit pas tout : contexte business, nuances des audiences, spécificités de marge, contraintes logistiques, enjeux de marque. La supervision humaine demeure indispensable pour prioriser, arbitrer et encadrer les risques. L’image la plus juste, selon Jyll Saskin Gales : Ads Advisor ressemble à un stagiaire fraîchement certifié – souvent pertinent, parfois à côté, toujours à coacher. 🎓
La réponse de Google et la suite 🧭
La liaison Google Ads, Ginny Marvin, a salué la revue de Jyll Saskin Gales et reconnu des constats similaires. C’est un signe positif : Google semble à l’écoute et conscient que l’outil doit encore gagner en fiabilité, en fraîcheur d’interface et en capacité d’action. D’après Gales, des tests supplémentaires et une analyse détaillée suivront, notamment dans une vidéo YouTube à venir. On peut s’attendre à des itérations rapides et à une meilleure intégration future au sein de l’écosystème Ads. ⏭️
Conseils d’optimisation SEO autour d’Ads Advisor (pour votre propre contenu) 🔍
Si vous souhaitez capitaliser sur l’intérêt grandissant pour Ads Advisor, positionnez vos contenus sur des requêtes informatives et transactionnelles. Intégrez naturellement le mot-clé “Ads Advisor” dans vos titres H2/H3, vos introductions et vos paragraphes de synthèse, mais privilégiez le contexte et l’utilité. Par exemple : “Comment utiliser Ads Advisor pour auditer son compte”, “Ads Advisor vs recommandations automatiques Google Ads : que choisir ?”, “Checklists Ads Advisor par type de campagne”. Fournissez des exemples concrets, des mises en garde et des pas-à-pas. Votre autorité et votre crédibilité naîtront du concret, pas du buzz. 📈
FAQ rapide sur Ads Advisor ❓
Ads Advisor est-il fiable ?
Il est utile mais pas infaillible. Attendez-vous à des recommandations parfois génériques ou datées. Utilisez-le comme un assistant de réflexion, pas comme un pilote automatique.
Peut-il modifier mes campagnes directement ?
Non, pas à ce stade. Ads Advisor fournit des instructions mais n’exécute pas d’actions dans l’interface. Cela limite les risques… et les gains de temps.
Dois-je suivre toutes ses recommandations ?
Non. Filtrez, priorisez et testez. Concentrez-vous sur les quick wins peu risqués et validez toute suggestion affectant la mesure, l’attribution ou les budgets.
Ads Advisor favorise-t-il systématiquement les paramètres par défaut de Google ?
Pas toujours. Il peut recommander de décocher certains réglages par défaut (comme le Réseau Display ou les Partenaires de recherche en Search) selon le contexte. C’est l’un de ses points forts.
Quelles sont les principales erreurs constatées ?
Des diagnostics hâtifs, des références à des menus obsolètes, et des pas-à-pas parfois incomplets. D’où l’importance de la supervision humaine.
Checklist récapitulative pour exploiter Ads Advisor en toute sécurité ✅
– Définissez vos objectifs (CPA, ROAS, volume, rentabilité) et votre baseline avant toute action.
– Utilisez Ads Advisor pour obtenir des checklists, des idées de tests et des priorisations initiales.
– Vérifiez l’actualité des instructions et l’adéquation avec votre interface Google Ads.
– Protégez la mesure : ne modifiez pas le set-up de conversion sans plan et sans sauvegarde.
– Testez de manière contrôlée (expériences, budgets limités, période d’évaluation) et documentez tout.
– Réintégrez les gagnants au compte principal, supprimez les perdants, et itérez. 🔁
Notre verdict : un bon copilote, pas un pilote 🎛️
Ads Advisor incarne une avancée intéressante vers des assistants publicitaires réellement utiles. Il prouve qu’un outil signé Google peut sortir des sentiers battus et recommander des choix non “par défaut”, comme l’exclusion initiale du Réseau Display et des Partenaires de recherche en Search. Sa pensée plus large – incluant le flux Shopping – va dans la bonne direction. Mais ses limites actuelles (erreurs de diagnostic, références d’interface datées, absence d’actions directes) en font un copilote à encadrer de près. 👀
La bonne approche aujourd’hui : exploitez Ads Advisor comme un accélérateur d’analyse et d’idéation, tout en conservant la gouvernance sur la stratégie, les budgets et la mesure. Traitez-le comme un junior prometteur : donnez-lui un cadre, demandez-lui des pistes, challengez ses propositions, puis testez méthodiquement. Avec cette hygiène, Ads Advisor peut déjà vous faire gagner du temps, tout en minimisant les risques. 🚀
Demain, si Google concrétise sa vision “agentique” – avec des actions exécutables, une compréhension fine du contexte compte et une mise à jour continue de l’interface – Ads Advisor pourrait devenir un levier d’optimisation bien plus puissant. En attendant, la prudence paye : restez curieux, exigeants et méthodiques. Votre performance Google Ads vous dira merci. 💼📈
