AI Max : la nouvelle colonne Sources change la donne pour les annonceurs Google Ads 🚀
Google a discrètement introduit une nouvelle colonne baptisée « Sources » dans les rapports de termes de recherche d’AI Max. Pour la première fois, les annonceurs peuvent observer d’où provient concrètement le trafic généré par AI Max et comment l’automatisation fait correspondre les requêtes aux annonces. Pour tous ceux qui se sentaient face à une boîte noire, cette visibilité marque une étape clé : comprendre, analyser et optimiser les correspondances pilotées par l’IA de Google. Dans cet article, nous décortiquons ce changement, expliquons comment l’exploiter de manière concrète et partageons un plan d’action pour améliorer la rentabilité de vos campagnes AI Max. 🔍
Ce que révèle la colonne Sources d’AI Max 🧭
La colonne « Sources » segmente désormais le trafic AI Max selon deux mécaniques principales :
• Pages de destination et inclusions d’URL : elle montre quelles pages de votre site ont été utilisées pour faire correspondre l’intention de recherche. Autrement dit, AI Max s’appuie sur vos contenus (ou vos URL explicitement incluses) pour décider quand et comment vous diffuser.
• Correspondances étendues AI Max : elle indique quand le trafic provient d’élargissements algorithmiques au-delà des mots-clés, signaux et règles que vous aviez initialement définis. C’est le territoire « exploration » d’AI Max, utile pour capter une demande connexe… mais potentiellement risqué si l’algorithme s’éloigne trop de votre cœur d’intention.
Cette distinction est essentielle. Elle vous permet de séparer la performance « ancrée » sur vos actifs (pages/URL maîtrisées) de la performance « exploratoire » (correspondances étendues) — et de piloter AI Max en connaissance de cause. 🧠
Pourquoi c’est important pour vos campagnes AI Max 📈
Jusqu’ici, les annonceurs disposaient d’une visibilité limitée sur les correspondances réelles opérées par AI Max. Résultat : difficile de savoir si une hausse de volume venait d’un excellent alignement page/requête ou d’un élargissement trop large, parfois coûteux. Grâce à « Sources », vous pouvez :
• Diagnostiquer la pertinence : vérifier si les requêtes assorties aux pages de destination reflètent vraiment votre proposition de valeur et vos mots-clés stratégiques.
• Évaluer l’apport des correspondances étendues : comparer ROAS, CPA et taux de conversion entre « pages/URL » et « étendues AI Max » pour mesurer l’incrément net apporté par l’exploration.
• Affiner vos priorités d’optimisation : concentrer vos efforts sur l’optimisation de pages qui déclenchent beaucoup d’impressions, ou au contraire limiter l’expansion si elle dilue vos budgets sans valeur ajoutée.
En bref, la colonne « Sources » transforme la boîte noire d’AI Max en un prisme d’analyse exploitable — indispensable pour piloter la rentabilité. 🔦
Comment activer et lire la colonne Sources dans AI Max 🛠️
Pour exploiter « Sources » dans AI Max, accédez à vos rapports de termes de recherche. Dans l’interface de Google Ads, affichez le rapport dédié aux requêtes déclencheuses, puis personnalisez vos colonnes afin d’inclure « Sources ». Selon le déploiement progressif, la disponibilité peut varier d’un compte à l’autre : si vous ne la voyez pas encore, surveillez vos mises à jour et testez sur différents niveaux (campagne, groupe d’éléments, etc.).
Une fois activée, segmentez vos données par « Sources » et analysez :
• La proportion de trafic et de conversions par source.
• Les écarts d’efficacité (CPC, CTR, CVR, CPA, ROAS) entre « Pages/URL » et « Correspondances étendues AI Max ».
• Les requêtes spécifiques (n-grams, thèmes) qui performent dans chaque source.
• Les pages de destination qui génèrent le plus de volume et leur adéquation sémantique avec les termes.
Plan d’audit AI Max en 6 étapes avec la colonne Sources 📋
1) Cartographier le couple requête → page de destination 🔗
Exportez vos termes de recherche AI Max avec la colonne « Sources » et l’URL finale. Pour chaque requête :
• Vérifiez la « promesse » : le titre H1, la proposition de valeur, le prix/CTA sont-ils alignés avec l’intention de la requête ?
• Évaluez la cohérence sémantique : les mots-clés de la requête apparaissent-ils dans les balises Title/H1/intro ?
• Mesurez la friction : vitesse de chargement, clarté du formulaire, pertinence mobile.
Objectif : maximiser la pertinence et le taux de conversion des traffic « Pages/URL » — c’est là où vous êtes le plus en contrôle.
2) Diagnostiquer les correspondances étendues AI Max 🧪
Pour la source « Correspondances étendues AI Max », comparez systématiquement :
• CPA et ROAS vs. la source « Pages/URL ».
• Taux de conversion et profondeur d’engagement (temps sur page, micro-conversions).
• Intentions dominantes : informationnelles vs. transactionnelles.
Si l’exploration se montre rentable, vous avez un gisement de croissance. Si elle dégrade vos coûts unitaires, son périmètre doit être resserré.
3) Renforcer l’alignement sémantique de vos pages 🌐
AI Max s’appuie fortement sur vos contenus. Pour les pages qui génèrent du volume :
• Clarifiez l’intention principale par page (transac, comparatif, éducatif) et ajustez Title/H1/intro en conséquence.
• Insérez les variantes de mots-clés pertinentes identifiées dans vos requêtes réelles.
• Mettez à jour vos schémas (Product, FAQ, LocalBusiness si applicable) pour guider l’algorithme.
• Sur e-commerce : optimisez titres produits, attributs de flux, catégories et balisage prix/disponibilité pour mieux « guider » AI Max.
4) Encadrer l’expansion quand elle s’éloigne trop 🧱
Si les correspondances étendues consomment beaucoup de budget sans rentabilité :
• Appliquez des listes d’exclusions (requêtes non pertinentes, catégories hors périmètre). Selon vos options de compte, utilisez des exclusions de mots-clés au niveau du compte/campagne lorsqu’elles sont disponibles.
• Excluez des URL/pages non souhaitées si AI Max les utilise mal.
• Si l’option est proposée dans votre configuration, ajustez le paramètre d’expansion d’URL pour limiter l’exploration aux destinations les plus pertinentes.
• Refocalisez vos signaux (audiences, flux, assets) sur ce qui convertit réellement.
5) Tester l’incrémentalité de l’expansion AI Max 📊
Montez un test contrôlé sur 4 à 6 semaines :
• Groupe A : expansion AI Max activée telle quelle.
• Groupe B : expansion limitée (exclusions renforcées, destinations verrouillées).
Comparez volume incrémental, CPA/ROAS, qualité des leads (MQL/SQL) et valeur moyenne de commande. Utilisez une fenêtre d’attribution stable (ex. 7 jours clic) et suivez les conversions importées CRM si disponibles.
6) Mettre en place une surveillance continue ⏱️
Créez un tableau de bord dédié « Sources AI Max » et surveillez chaque semaine :
• Part de dépenses, CPA et ROAS par source.
• Top 20 des requêtes par source et leurs tendances.
• Nouvelles pages activées par AI Max et leurs performances.
• Signaux d’errance (hausse soudaine d’impressions sur des intentions trop larges).
Impacts par vertical : ce que la colonne Sources change concrètement 🧩
E-commerce : mieux orienter l’IA vers vos pages à forte conversion 🛒
Les fiches produit avec titres précis, attributs complets et stock clair ont plus de chances de déclencher des correspondances pertinentes via la source « Pages/URL ». À l’inverse, si AI Max envoie du trafic sur un article de blog informatif, attendez-vous à un taux de conversion plus faible. Actions clés : enrichir les titres produits avec des termes de recherche (marque, modèle, usage), optimiser les catégories et exclure les pages à faible intention transactionnelle des expansions.
Lead gen B2B : filtrer l’intention et la qualification 🏢
Dans l’univers B2B, les correspondances étendues d’AI Max peuvent capter des requêtes top-of-funnel pertinentes, mais risquent d’augmenter les leads non qualifiés. Utilisez « Sources » pour isoler les termes à forte affinité commerciale, puis réinjectez-les dans vos pages (FAQs, cas d’usage) afin que la source « Pages/URL » prenne le relais avec une meilleure conversion. Mesurez la qualité via CRM (MQL → SQL → opportunités).
Local et retail : capitaliser sur les signaux de proximité 📍
Les requêtes « près de moi » et les intentions locales bénéficient d’une forte cohérence quand les pages « Magasins » sont optimisées (horaires, services, disponibilité). Si la source « Correspondances étendues AI Max » draine du trafic géographiquement hors périmètre, imposez des exclusions et renforcez les signaux locaux (balises locales, pages de storefinder structurées).
Voyage et services : réduire le bruit, amplifier l’offre ✈️
Dans les secteurs où l’inventaire varie (offres, dates, destinations), la source « Pages/URL » performe mieux lorsque les pages reflètent des disponibilités et filtres à jour. Les expansions AI Max peuvent tester de nouvelles intentions (ex. alternatives de destinations), mais exigez une lecture hebdo de la qualité de recherche pour éviter les requêtes trop génériques.
Bonnes pratiques pour optimiser AI Max avec la colonne Sources ✅
• Harmonisez SEO et SEA : les pages qui rankent et convertissent sont d’excellentes candidates pour guider AI Max. Alignez Title/H1, enrichissez le champ sémantique, renforcez la preuve sociale (avis, labels).
• Soignez la vitesse et l’UX mobile : l’IA envoie du trafic, mais c’est l’expérience qui transforme. Auditez LCP/CLS/INP, réduisez la dette JS/CSS.
• Éduquez l’algorithme avec des assets clairs : titres RSA, descriptions, images/vidéos explicites pour cadrer la compréhension d’AI Max.
• Stabilisez le suivi des conversions : sans signaux propres (tROAS/tCPA), AI Max élargit parfois en quête de volume. Nettoyez le tracking, dédupliquez, valorisez correctement les conversions.
• Pensez « budget mix » : si les correspondances étendues sont performantes, allouez un budget d’exploration plafonné et revoyez-le selon l’incrémentalité constatée.
Risques, limites et points d’attention ⚠️
• Déploiement progressif : « Sources » peut ne pas être visible sur tous les comptes au même moment.
• Données partielles : attendez-vous à des délais, à une granularité incomplète sur certaines requêtes et à des regroupements sémantiques.
• Effet d’attribution : l’amélioration perçue peut relever d’un biais de modèle. Croisez avec des tests contrôlés et votre CRM.
• Sur-interprétation : une mauvaise page peut biaiser votre jugement sur une intention. Optimisez d’abord la destination avant de condamner une requête.
• Marque et conformité : les expansions AI Max peuvent déclencher des requêtes sensibles. Mettez en place des exclusions thématiques et surveillez régulièrement.
FAQ rapide sur AI Max et la colonne Sources ❓
La colonne Sources d’AI Max est-elle disponible pour tous les comptes ?
Le déploiement semble progressif. Si vous ne la voyez pas, vérifiez les mises à jour de l’interface, vos niveaux de rapports et réessayez ultérieurement. En attendant, préparez votre plan d’audit.
Comment savoir si les correspondances étendues d’AI Max créent de la valeur ?
Comparez CPA, ROAS et taux de conversion entre « Pages/URL » et « Correspondances étendues AI Max ». Lancez un test contrôlé (expansion vs. expansion limitée) et mesurez l’incrémentalité nette.
Que faire si AI Max envoie du trafic vers des pages non pertinentes ?
Optimisez d’abord ces pages (alignement sémantique, UX, CTA). Si le trafic reste non pertinent, excluez les URL concernées et renforcez vos signaux (assets, audiences, structure de site) pour recadrer l’IA.
Les listes d’exclusions fonctionnent-elles avec AI Max ?
Elles peuvent s’appliquer selon votre configuration (niveau compte/campagne). Utilisez-les avec discernement pour bloquer les requêtes non qualifiées tout en préservant la capacité d’exploration rentable d’AI Max.
Faut-il désactiver l’expansion d’URL ?
Pas par défaut. Commencez par mesurer. Si l’expansion apporte du volume rentable, gardez-la. Sinon, limitez-la progressivement, renforcez les pages prioritaires et re-testez.
Checklist d’actions sur 7 jours pour exploiter « Sources » dans AI Max 🗓️
Jour 1 : Ajouter la colonne « Sources » aux rapports de termes de recherche AI Max et créer une vue sauvegardée.
Jour 2 : Exporter les données 30 derniers jours et segmenter performance par source (dépenses, conversions, ROAS/CPA).
Jour 3 : Identifier Top 20 pages de destination activées par AI Max et vérifier leur alignement sémantique (Title/H1/CTA).
Jour 4 : Lister les requêtes non pertinentes des correspondances étendues et préparer une première vague d’exclusions.
Jour 5 : Optimiser 3 à 5 pages à fort volume (contenu, UX, vitesse) et enrichir les assets de vos annonces.
Jour 6 : Configurer un tableau de bord hebdo « Sources AI Max » avec alertes (écarts de CPA/ROAS, nouveaux thèmes).
Jour 7 : Définir un test d’incrémentalité (expansion vs. expansion limitée) sur 4-6 semaines avec KPIs et règles de décision.
Étude éclair: exemples de décisions guidées par « Sources » 💡
Exemple 1 — E-commerce chaussures
Constat : 55% du budget vient des « Correspondances étendues AI Max » sur des requêtes génériques type « baskets confort ». CPA 28% plus élevé que « Pages/URL ».
Action : enrichir titres produits avec « baskets confort », créer une page catégorie dédiée avec filtres « amorti/confort », exclure 10 requêtes trop larges. Résultat attendu : bascule progressive du trafic vers la source « Pages/URL » avec CVR en hausse.
Exemple 2 — SaaS B2B
Constat : trafic « étendu » sur des requêtes informationnelles « qu’est-ce qu’un SSO ». Beaucoup de leads mais faible qualification.
Action : créer un guide SSO avec CTA « Démo » associé à un comparatif produit, taguer MQL/SQL dans le CRM, plafonner l’exploration. Résultat : baisse du volume brut, hausse du taux SQL et du ROAS global d’AI Max.
Exemple 3 — Retail local
Constat : AI Max active des pages génériques pour des requêtes « près de moi ».
Action : renforcer les pages magasins (données locales, disponibilité, click-and-collect), ajouter extraits de stock. Résultat : plus de trafic via « Pages/URL » et amélioration du CTR local.
Mesure et gouvernance : construire un cadre durable pour AI Max 🧱
• Gouvernance des pages : maintenez une liste des URL « sûres » (forte conversion) et « à risque » (taux de rebond élevé). Mettez à jour mensuellement.
• Cadre de test : définissez des critères de succès (ex. +10% ROAS à dépense constante) et une durée minimale de test (≥ 4 semaines) pour l’expansion.
• Hygiène des signaux : revoyez les objectifs tROAS/tCPA, la valorisation des conversions (incluant micro vs. macro), et nettoyez les doublons.
• Rituels : weekly 30 minutes pour passer le Top 20 des requêtes par source, mensuel pour optimiser les pages et trimestriel pour rebalancer le budget exploration.
Conclusion : d’une boîte noire à une boussole opérationnelle pour AI Max 🧭
La nouvelle colonne « Sources » dans les rapports de termes de recherche d’AI Max représente un vrai tournant. En distinguant clairement le trafic issu de vos pages/URL de celui généré par les correspondances étendues AI Max, Google offre enfin aux annonceurs un levier d’analyse et d’optimisation durable. Concrètement, vous pouvez renforcer l’alignement sémantique de vos pages performantes, cadrer l’exploration quand elle s’éloigne, et mesurer l’incrément réel apporté par l’IA — bref, reprendre la main sur la rentabilité. 📈
Premièrement repérée par le spécialiste Google Ads Thomas Eccel, cette évolution doit être intégrée à votre routine de pilotage dès maintenant. Ajoutez la colonne « Sources », lancez votre audit en 6 étapes et déployez un cadre de test. AI Max peut ainsi devenir moins opaque et plus prévisible — un partenaire d’expansion maîtrisé, plutôt qu’un consommateur de budget incontrôlé. 🚀
