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Relecture web: 7 techniques pour des articles sans faute

La relecture web est essentielle pour des contenus clairs, crédibles et performants en SEO. Ce guide explique pourquoi relire avant publication et présente 7 techniques: rédiger d’une traite, vérifier le fond, cibler un type d’erreur, relire au calme, solliciter un avis unique, noter ses erreurs récurrentes, et utiliser des outils de lisibilité. En bonus, créez votre checklist pour garder l’attention des lecteurs jusqu’à la fin.

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Le trafic LLM s’effondre : misez sur la visibilité, pas les clics

Le trafic LLM progresse sur l’année mais chute depuis juillet, avec moins de citations et de clics, notamment via le router de ChatGPT et les AI Overviews. Considérez les LLM comme une surface de visibilité, pas une source fiable de trafic. Suivez la saisonnalité, les mentions et citations, privilégiez les mentions de marque, investissez UGC et avis tiers, et partez du principe de zéro trafic LLM.

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Trafic LLM en baisse : misez sur la visibilité

Le trafic de référence issu des LLM a progressé début 2025 puis recule fortement depuis juillet. Avec les AI Overviews et le routage de modèles réduisant les citations, les clics deviennent rares. Mesurez la visibilité plutôt que le trafic: suivez saisonnalité, citations et mentions, privilégiez les mentions de marque, et investissez là où les LLM s’entraînent (UGC, YouTube, forums, avis). Partez du principe de zéro trafic LLM et budgétez pour la visibilité.

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Trafic LLM en baisse : privilégiez la visibilité

Trafic LLM en baisse : privilégiez la visibilité

Le trafic LLM progresse sur l’année mais chute depuis juillet, avec -42,6% et moins de citations envoyées par ChatGPT à cause du router. Résultat: peu de clics, la vraie monnaie est la visibilité. Suivez la saisonnalité, mesurez citations et mentions, privilégiez les mentions de marque, et visez zéro trafic LLM par défaut. Investissez là où les LLM s’entraînent: UGC, YouTube, Reddit et avis tiers. Les IA élargissent la surface d’exposition, mais réduisent les clics par source.

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Guide PPC Noël 2025 : des stratégies avancées pour des enchères, budgets et audiences plus intelligents

Guide PPC Noël 2025 : des stratégies avancées pour des enchères, budgets et audiences plus intelligents

Le guide PPC Noël 2025 explique comment gagner en période BFCM : engager tôt, optimiser les enchères pour le profit (tROAS/tCPA + ajustements de saisonnalité) et poser des garde-fous. Assainissez flux et inventaire, segmentez par marge, et priorisez offres compétitives. Pilotez des budgets dynamiques avec pacing intrajournalier en tenant compte du retard de conversion. Exploitez la first-party data et le remarketing à l’impression de Microsoft. Renforcez les créas via RSA avec épingles multiples. Surveillez Auction Insights et transformez les acheteurs de décembre en fidèles dès janvier.

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Mentions marque: le nouvel atout off-page pour dominer la recherche IA

Mentions marque: le nouvel atout off-page pour dominer la recherche IA

Selon des données Ahrefs, les mentions marque sur des sites tiers corrèlent fortement (+0,67) avec de meilleurs classements en recherche IA. L’off-page redevient central: apparaître sur des sites d’autorité, UGC (Reddit, Quora), avis et YouTube (transcriptions) accroît les citations par l’IA. Le contexte des mentions compte. L’outil Brand Radar aide à repérer les domaines les plus cités pour obtenir des mentions pertinentes.

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Kinsta arrête de facturer le trafic des bots

Kinsta arrête de facturer le trafic des bots

Kinsta change sa facturation: le trafic généré par les bots et scrapers n’est plus compté dans la bande passante. Les clients peuvent choisir entre une tarification par visites ou par bande passante, avec plus de transparence et des alertes d’usage. En partenariat avec Cloudflare, Kinsta améliore le filtrage des bots et propose cache et CDN pour limiter les coûts. Cette évolution réduit le risque de dépassement imprévu et donne plus de contrôle aux propriétaires de sites.

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Ne laissez pas votre fondateur s'épuiser : 4 systèmes pour opérationnaliser le leadership d'opinion sur LinkedIn

Ne laissez pas votre fondateur s’épuiser : 4 systèmes pour opérationnaliser le leadership d’opinion sur LinkedIn

Cet article présente 4 systèmes pour aider les fondateurs à publier régulièrement sur LinkedIn sans s’épuiser: 1) bâtir une banque de contenus (ICP, hooks, idées, posts qui marchent), 2) fixer un rythme répétable et créer en lots, 3) capter les idées via mémos vocaux et interviews, 4) utiliser l’IA pour synthétiser, classer et garder la voix authentique. Objectif: constance, visibilité et confiance, afin de transformer l’expertise en pipeline et autorité.

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RP numériques : leur impact sur les recommandations IA selon Google

RP numériques : leur impact sur les recommandations IA selon Google

Google explique que les RP numériques peuvent aider l’IA à recommander une entreprise via des mentions sur des sites tiers. Les bonnes pratiques restent clés: contenu clair, utile et fiable. Il existe un fort chevauchement avec le SEO, avec des questions plus longues, conversationnelles et multimodales. Utilisez Google Trends et les données annonces pour comprendre la demande.

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